arXiv · cs.CV · · 日报 20260616
Textual Supervision Enhances Geospatial Representations in Vision-Language Models
文本监督增强视觉语言模型中的地理空间表示。
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Illusions of the Gold Standard: A Large-scale Analysis of Human Evaluation Protocols for Long-form Text Generation
大规模分析长文本生成人类评估协议的可复现性问题。
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IEA: Amateur-Friendly Conversational Image Editing Agent via Three Stages of Multitask Alignment
对话式图像编辑代理，三阶段多任务对齐提升业余用户效果。
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Robust-U1: Can MLLMs Self-Recover Corrupted Visual Content for Robust Understanding?
让多模态大模型具备自我恢复受损视觉内容的能力，提升鲁棒理解。
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From Player to Master: Enhancing Test-Time Learning of LLM Agents via Reinforcement Learning over Memory
通过强化学习优化记忆更新过程，提升大模型智能体测试时学习能力。
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Correct Looks Better: Pairwise Comparisons Reveal Accuracy Rankings
成对比较排名与真实准确率高度一致，验证评估有效性。
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The Confident Liar: Diagnosing Multi-Agent Debate with Log-Probabilities and LLM-as-Judge
诊断多智能体辩论中内部置信度与外部评估及任务准确性的关系。
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Early-Token Confidence Predicts Reasoning Quality in Multi-Agent LLM Debate
发现早期 token 置信度是预测多智能体辩论推理质量的最强信号。
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PADD: Path-Aligned Decompression Distillation for Non-Router Teacher to Guide MoE Student Learning
路径对齐解压缩蒸馏，引导稠密教师模型训练 MoE 学生。
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ERAlign: Energy-based Representation Alignment of GNNs and LLMs on Text-attributed Graphs
基于能量的表示对齐，统一图神经网络与大语言模型。
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UniSVQ: 2-bit Unified Scalar-Vector Quantization
统一标量向量量化，兼顾 2 位精度与计算效率。
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LC-QAT: Data-Efficient 2-Bit QAT for LLMs via Linear-Constrained Vector Quantization
线性约束向量量化，实现高效 2 位大模型量化训练。
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Small Data, Big Noise: Adversarial Training for Robust Parameter-Efficient Fine-Tuning
将对抗训练引入参数高效微调，提升小数据下的鲁棒性和泛化。
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How Does Reasoning Flow? Tracing Attention-Induced Information Flow for Targeted RL in LLMs
追踪注意力诱导的信息流，实现大模型强化学习中的 token 级信用分配。
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Dynamic Linear Attention
动态线性注意力机制，自适应状态合并解决长序列误差。
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Flexible Kernels for Protein Property Prediction
灵活核函数提升蛋白质属性预测效率与性能。
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Building Social World Models with Large Language Models
利用大模型构建社会世界模型，预测社会信念随事件的演变。
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Automated Creativity Evaluation of Language Models Across Open-Ended Tasks
提出领域无关的自动化框架，量化大模型在开放任务中的创造力。
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When Does Language Matter? Multilingual Instructions Reveal Step-wise Language Sensitivity in Vision-Language-Action Models
多语言指令揭示 VLA 模型步骤级语言敏感性差异。
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Beyond Fully Random Masking: Attention-Guided Denoising and Optimization for Diffusion Language Models
基于注意力引导的去噪优化，提升扩散语言模型推理稳定性。
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Smarter Saboteurs, Better Fixers: Scaling & Security in Linear Multi-Agent Workflows
探究模型规模对线性多智能体工作流安全性的影响及防御。
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Does AI Reviewer See the Full Picture? Attacking and Defending Multimodal Peer Review
首个针对多模态 AI 评审系统的攻击与防御基准 PaperGuard。
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MLUBench: A Benchmark for Lifelong Unlearning Evaluation in MLLMs
首个大规模多模态大模型终身遗忘评估基准，揭示现有方法缺陷。
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Zero-source LLM Hallucination Detection with Human-like Criteria Probing
无需模型内部信息，模拟人类标准探测大模型幻觉。
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TWLA: Achieving Ternary Weights and Low-Bit Activations for LLMs via Post-Training Quantization
实现 1.58 比特权重和 4 比特激活的 LLM 后训练量化框架。
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Functional Cache Grafting: Robust and Rapid Code-Policy Synthesis for Embodied Agents
利用函数级缓存加速具身智能体代码策略生成，提升鲁棒性。
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Authority, Truth, and Citation Bias: A Large-Scale Multi-Domain Benchmark for Studying Epistemic Susceptibility in Large Language Models
大规模基准测试，揭示引用对大模型认知行为的影响。
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Reasoning for Mobile User Experience with Multimodal LLMs: Task, Benchmark, and Approach
首个评估 MLLM 基于 UI 截图进行 UX 推理的多模态基准 UXBench。
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Cross-Modal Masked Compositional Concept Modeling for Enhancing Visio-Linguistic Compositionality
掩码组合概念建模，提升视觉语言模型组合理解能力。
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PolyFlow: Safe and Efficient Polytope-Constrained Flow Matching with Constraint Embedding and Projection-free Update
多面体约束流匹配，无需投影即可保证安全约束。
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Multi-Agent Reinforcement Learning from Delayed Marketplace Feedback for Objective-Weight Adaptation in Three-Sided Dispatch
基于延迟市场反馈的多智能体强化学习，优化三方配送调度目标。
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A Benchmark and Framework for Evaluating Next Action Predictions in Spreadsheets
电子表格下一步动作预测基准，填补自动补全空白。
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Minim: Privacy-Aware Minimal View for Agents via Trusted Local Sanitization
客户端本地净化 UI 状态，最小化隐私泄露风险的大模型智能体框架。
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DRIVE: Distributional and Retrieval-Augmented Bidding with Value Evaluation
分布与检索增强的自动竞价框架，解耦动作生成与决策。
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From Prompts to Responses: Dual-Sided Data Leakage and Defense in Split Large Language Models
揭示分裂大模型中双向数据泄露风险，提出新攻击与防御方法。
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One Layer's Trash is Another Layer's Treasure: Adaptive Layer-wise Visual Token Selection in LVLMs
自适应层间视觉 Token 选择，避免单层剪枝导致的信息丢失。
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Riemannian Metric Matching for Scalable Geometric Modeling of Distributions
提出黎曼度量匹配框架，可扩展地学习数据分布的几何结构。
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ForceForget: Reinforcement Concept Removal for Enhancing Safety in Text-to-Image Models
利用强化学习优化概念擦除奖励，在去除不安全内容同时保持模型效用。
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Persona-Pruner: Sculpting Lightweight Models for Role-Playing
通过剪枝塑造轻量化角色扮演模型，区分冗余知识与角色特质。
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CSPO: Constraint-Sensitive Policy Optimization for Safe Reinforcement Learning
引入约束敏感策略优化，减少安全强化学习中的振荡和违规。
arXiv · cs.CV · · 日报 20260614
The Way to my Heart is through Contrastive Learning: Remote Photoplethysmography from Unlabelled Video
全自监督训练方法，无需昂贵生理真值数据。
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Non-Contrastive Unsupervised Learning of Physiological Signals from Video
突破标签数据限制，首个非对比无监督生理信号回归框架。
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RhythmMamba: Fast, Lightweight, and Accurate Remote Physiological Measurement
基于状态空间模型，兼顾长上下文与线性复杂度。
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SiNC+: Adaptive Camera-Based Vitals with Unsupervised Learning of Periodic Signals
首个非对比无监督学习框架，无需标签数据即可发现脉搏。
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Non-Contact Health Monitoring During Daily Personal Care Routines
首个长期日常护理 rPPG 数据集，含多场景同步数据。
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BeatFormer: Efficient motion-robust remote heart rate estimation through unsupervised spectral zoomed attention filters
混合手工特征与深度学习，抗运动干扰轻量模型。
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PHASE-Net: Physics-Grounded Harmonic Attention System for Efficient Remote Photoplethysmography Measurement
基于纳维 - 斯托克斯方程的物理驱动模型，提升可解释性。
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VitalLens 2.0: High-Fidelity rPPG for Heart Rate Variability Estimation from Face Video
高精度 rPPG 模型，支持心率变异性 (HRV) 稳健估计。
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Reperio-rPPG: Relational Temporal Graph Neural Networks for Periodicity Learning in Remote Physiological Measurement
利用关系时序图神经网络挖掘生理信号内在周期性。
arXiv · eess.IV · · 日报 20260614
KDPhys: An Attention Guided 3D to 2D Knowledge Distillation for Real-time Video-Based Physiological Measurement
3D 到 2D 知识蒸馏，实现实时视频生理测量。
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Non-Contact Physiological Monitoring in Pediatric Intensive Care Units via Adaptive Masking and Self-Supervised Learning
儿科重症监护室非接触监测，自适应掩码自监督预训练。
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PhysNeXt: Next-Generation Dual-Branch Structured Attention Fusion Network for Remote Photoplethysmography Measurement
双分支结构化注意力融合，平衡噪声与细节。
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HOT: Harmonic-Constrained Optimal Transport for Remote Photoplethysmography Domain Adaptation
谐波约束最优传输，解决跨域外观变化问题。
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BTS-rPPG: Orthogonal Butterfly Temporal Shifting for Remote Photoplethysmography
正交蝴蝶时序移位，扩展时序感受野。
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LQ-rPPG: A Label-Quantized Coarse-to-Fine Learning Framework for Remote Physiological Measurement
提出标签量化框架，解决接触式 PPG 标签噪声问题。